TensorFlow Lite - 人物侦测
材料准备
• AmebaD [ AMB23 / AMB21 / AMB22 / BW16 / AW-CU488 Thing Plus / AMB25 ] x 1
• Arducam Mini 2MP Plus OV2640 SPI 摄像机模组 x 1
• LED x 3
范例
流程
AMB21 / AMB22 接线图:
如下图所示，将摄像机和LED连接到 AMB21 / AMB22 开发板上。
AMB23 接线图:
BW16 接线图:
BW16 type C 接线图:
AW-CU488 Thing Plus 接线图:
AMB25 接线图:
从以下网址下载TensorFlow Lite for Microcontrollers的Ameba版本 https://github.com/ambiot/ambd_arduino/tree/master/Arduino_zip_libraries。
请按照以下说明进行安装操作 https://docs.arduino.cc/software/ide-v1/tutorials/installing-libraries。
确保在以下位置找到patch文件并安装 https://github.com/ambiot/ambd_arduino/tree/master/Ameba_misc/。
还需要安装TensorFlow Lite库与Ameba_ArduCAM库。
在Arduino IDE中，安装JPEGDecoder库。此范例已经通过测试1.8.0版的JPEGDecoder库。
安装库后，您需要对其进行配置，以禁用一些与RTL8722DM不兼容的可选组件。打开以下文件：
Arduino/libraries/JPEGDecoder/src/User_Config.h
确保将#define LOAD_SD_LIBRARY和#define LOAD_SDFAT_LIBRARY都注释掉，如该文件摘录所示：
//#define LOAD_SD_LIBRARY // Default SD Card library
//#define LOAD_SDFAT_LIBRARY // Use SdFat library instead, so SD Card SPI can be bit bashed
打开范例，”Files” -> “Examples” -> “TensorFlowLite_Ameba” -> “person_detection”。
用户可以使用板上的任何 GPIO 引脚来定义 LED 引脚。
上传代码并在上传完成后按Ameba上的重置按钮。
一旦运行，您应该会看到蓝色LED每隔几秒钟闪烁一次，表明它已完成图像处理。如果确定在先前拍摄的图像中没有人，则红色LED会亮起，如果确定有人，则绿色LED会亮起。
推理结果也将输出到Arduino串行监视器，其显示如下：
程式码说明
有关TensorFlow Lite for Microcontrollers的更多信息，请参考以下网址: https://www.tensorflow.org/lite/microcontrollers
